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MATUROLIFE

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Nuevas tecnologías asistivas

El objetivo de MATUROLIFE es desarrollar nuevos materiales capaces de ofrecer tecnologías asistivas para personas mayores con un alto grado de diseño estético y funcionalidad. Los retos son, por tanto, nuevos materiales y diseño. Se generarán 3 pilotos para probar esas tecnologías asistivas con personas mayores: Sillón (en el que participa el socio aragonés MUEBLECONFORT), zapato y ropa.

Problemática

El proyecto está centrado en la implicación activa de adultos de toda Europa desde las primeras fases de ideación de diferentes productos, como calzado, ropa y muebles inteligentes a los que se les dota de un conjunto de tejidos inteligentes, sensorizados y metalizados mediante técnicas novedosas con CUNP (nanopartículas de cobre).

Hay una necesidad de incluir estas tecnologías en el día a día de las personas mayores, sin que esto suponga el uso de ‘aparatos extraños’ o dispositivos claramente adicionales a los que usan en su vida diaria; es decir, a través del sillón, del zapato y de la ropa vamos a obtener información del usuario que ayude a dar soporte a la asistencia médica/sanitaria que requiere.

Resultados

Se han desarrollado sensores para la detección de comportamientos como tropiezos o anomalías en los patrones de respiración de las personas, que permiten establecer unos mecanismos de alarma temprana con el objetivo de favorecer la independencia de nuestros mayores, sin necesidad de que tengan que dejar su entorno más querido, su hogar.

Entre los desarrollos se incluyen una plantilla de zapato desarrollada en la Rioja por el Centro Tecnológico de Calzado de la Rioja (CTCR) y la empresa calzados Pitillos; y un sofá, fabricado por MuebleConfort, en Zaragoza; con una electrónica desarrollada por ITAINNOVA; así como una camiseta desarrollada por la empresa polaca Luksja con una electrónica desarrollada por la empresa Eslovaca ISN.

Por último se trabajó en el análisis de datos para la generación de una estructura jerárquica de modelos de comportamiento en cascada, usando algoritmos de redes neuronales y técnicas de deep learning (aprendizaje profundo). Se identificaron las futuras líneas de trabajo que abre la integración de este tipo de telas smart-clothes (ropa inteligente) que, por el uso de materiales como el cobre, facilitan el reciclaje y la reutilización de los mismos al final de su vida útil favoreciendo la economía circular y se identificó el potencial de integrar esta sensorización en productos de uso diario para la generación de alertas que permitan la asistencia temprana de forma invisible al usuario y se establecieron contactos para futuras líneas de trabajo en ámbitos de la silver economy, que es el sistema de producción, distribución y consumo de bienes y servicios cuyo objetivo es utilizar el potencial adquisitivo de las personas mayores y satisfacer sus necesidades de consumo, vida y salud; o de la automoción.

Casos de éxito

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