BECTON DICKINSON – Gemelo Digital
El proyecto pretende identificar cuellos de botella en la línea de fabricación de tu planta antes de que se produzcan o explorar el resultado de reconfigurar determinada máquina antes de tomar la decisión de hacerlo. También predecir el comportamiento de la línea de producción en las próximas horas. Todo esto es posible gracias a los gemelos digitales aplicados a la fabricación como el que ya funciona en la empresa aragonesa Becton Dickinson.
Modelos virtuales que permiten realizar simulaciones para diseñar, probar y optimizar sistemas antes de implementarlos en la vida real. La industria manufacturera ha sido uno de los principales impulsores de los gemelos digitales. Útiles para optimizar la producción, mejorar la eficiencia de los procesos, realizar análisis de rendimiento y simulaciones virtuales para el diseño y la planificación de fábricas. ¿Por qué incorporar un gemelo digital?
Para empezar, realizar simulaciones virtuales para diseñar, probar y optimizar sistemas antes de implementarlos en la vida real ayuda a reducir costes y riesgos asociados con cambios o mejoras en los procesos y productos. Además, mediante la simulación de escenarios, un gemelo digital permite identificar oportunidades de mejora y optimización en sistemas y procesos.
Al tener una réplica virtual precisa de un sistema en tiempo real, los gemelos digitales brindan información valiosa para la toma de decisiones, afirma. Tener la ocasión de evaluar diferentes escenarios y opciones reduce la incertidumbre y conduce a decisiones más fundamentadas.
Otra de las aplicaciones de los gemelos digitales es servir como entornos virtuales de formación y capacitación. De este modo, los empleados pueden practicar y adquirir habilidades en un entorno seguro y controlado, lo que reduce los riesgos asociados con la capacitación en sistemas reales. En las líneas de producción, existe un concepto denominado mejora continua para ser más sostenibles y competitivos.
Un gemelo digital puede ayudar, monitorizando constantemente el rendimiento de los sistemas, a predecir posibles problemas y buscar posibles soluciones a estos problemas. Esto permite tomar medidas preventivas, programar mantenimientos en momentos adecuados y evitar tiempos de inactividad no planificados.
En muchas empresas, también vemos que un gemelo digital facilita la colaboración entre diferentes equipos y departamentos gracias a que todos pueden acceder a la misma fuente de información actualizada, lo que mejora la comunicación, la coordinación y la comprensión compartida de los procesos.
El modelo virtual representa el funcionamiento de la línea de fabricación de jeringuillas. Entre otras tareas , se han analizado los parámetros críticos de cada proceso y se ha verificado que el modelo virtual se comporta como el modelo real.
Es el primer reto: conseguir un modelo represente fielmente el funcionamiento de la planta. Para lograrlo, necesitamos conocimiento tecnológico y del proceso. También es importante crear un modelo que sea fácil de replicar, escalable De esta forma, el modelo puede ir aumentando en tamaño y complejidad, y seguir siendo manejable. Además, el gemelo digital tiene que ser ágil para evaluar muchos escenarios de forma rápida y encontrar la mejor solución en cada momento.
Solo de este modo puede dar lo que se espera de él, que ayude a identificar cuellos de botella, explorar reconfiguraciones de máquinas o procesos y predecir el comportamiento de la línea. Y, ya que una planta de fabricación está siempre en evolución, implementando mejoras en los procesos y con nuevos productos que necesitan reconfiguraciones de procesos, poderlos evaluar de forma virtual es de gran ayuda.
Se está trabajando en modelos de IA que puedan aprender a partir de la información disponible y ayudar a identificar la mejor configuración del proceso en cada momento. La IA, está presente en muchos aspectos tecnológicos, aquí también la utilizamos para aprender de los datos de los procesos, aprender qué ha ido bien, qué ha ido mal en el pasado y explorar nuevos escenarios en el futuro. La IA multiplica la capacidad de análisis de los gemelos digitales.
Este proyecto piloto ha sido diseñado de forma escalable y en que en los próximos meses se podrá extender esta tecnología y este conocimiento a otras líneas y otras plantas de la compañía.
